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如何在Android App上高效显示位图 在Android上显示图像的痛苦

android 高效 位图

为了创建具有视觉魅力的app,显示图像是必须的。学会在你的Android app上高效地显示位图,而不是放弃性能。

声明原文链接:

http://www.codeceo.com/android-app-display-bitmaps.html

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正文

如何在 Android App 上高效显示位图,接下来我们先了解一下android图片显示的问题。

在Android上显示图像的痛苦

当工作于开发视觉魅力的app时,显示图像是必须的。问题是,Android操作系统不能很好地处理图像解码,从而迫使开发者要小心某些任务以避免搞乱性能。

Google写了一个有关于高效显示位图的完整指南,我们可以按照这个指南来理解和解决在显示位图时Android操作系统的主要缺陷。

android 位图

Android app性能杀手

按照Google的指南,我们可以列出一些我们在Android apps上显示图像时遇到的主要问题。

降低图像采样率

无论视图大小,Android总是解码并全尺寸/大小显示图像。因为这个原因,所以如果你试图加载一个大图像,那就很容易使你的设备出现outOfMemoryError。

为了避免这种情况,正如Google所说的那样,我们应该使用BitmapFactory 解码图像,为inSampleSize参数设置一个值。图象尺寸由inSampleSize划分,减少存储器的使用量。


 

你可以手动设置inSampleSize,或使用显示器的尺寸计算。


 

异步解码

即使在使用BitmapFactory时,图像解码在UI线程上完成。这可以冻结app,并导致ANR(“Application Not Responding应用程序没有响应”)警报。

这个容易解决,你只需要将解码过程放到工作线程上。一种方法是使用异步任务,正如Google指导中解释的那样:


图像缓存

每当对图像进行解码并放置在一个视图中的时候,Android操作系统默认重复整个渲染过程,浪费了宝贵的设备存储器。如果你打算在不同的地方展示相同的图像,或因为app生命周期或行为要多次重新加载,那么这可能会特别烦人。

为了避免占用过多的内存,推荐使用内存和磁盘缓存。接下来,我们将看到这些缓存之间的主要区别,以及为什么同时使用两者有用的原因。代码在这里显示的话太复杂了,所以请自行参阅Google指南的位图缓存部分以了解如何实现内存和磁盘的缓存。

  • 内存缓存:图像存储在设备内存中。内存访问快速。事实上,比图像解码过程要快得多,所以将图像存储在这里是让app更快更稳定的一个好主意。内存缓存的唯一缺点是,它只存活于app的生命周期,这意味着一旦app被Android操作系统内存管理器关闭或杀死(全部或部分),那么储存在那里的所有图像都将丢失。请记住,内存缓存必须设置一个最大可用的内存量。否则可能会导致臭名昭著的outOfMemoryError。
  • 磁盘缓存:图像存储在设备的物理存储器上(磁盘)。磁盘缓存可以一直存活于app启动期间,安全地存储图片,只要有足够的空间。缺点是,磁盘读取和写入操作可能会很慢,而且总是比访问内存缓存慢。由于这个原因,因此所有的磁盘操作必须在工作线程执行,UI线程之外。否则,app会冻结,并导致ANR警报。
每个缓存都有其优点和缺点,因此最好的做法是两者皆用,并从首先可用的地方读取,通过内存缓存开始。

最后的思考以及EpicBitmapRenderer

不知道你有没有注意到,正如我在本文开头所述,在Android app上显示图片真的很让人头疼。绝非看上去那么简单。

为了避免在每个项目中重复这些任务,我开发了一个100%免费又开源的Android库,EpicBitmapRenderer 。你可以在EpicBitmapRenderer GitHub repo选择它,或在EpicBitmapRenderer网站了解更多。

EpicBitmapRenderer易于使用,并在每个图像解码操作中自动化了所有这些恼人的任务,这样你就可以专注于app开发。

你只需要添加增加EpicBitmapRenderer依赖在你的Gradle上(查看其他构建工具的替代品,看看EpicBitmapRenderer文档的导入库部分)。

在EpicBitmapRenderer中解码图像是很容易的:只需要调用所需的解码方法并管理结果。看看下面这个例子,我们从URL获取图片并显示于ImageVIew上。


 

思考: 对图片如何进行优化

1、对图片的宽高进行压缩,将图片加载到内存的过程中福图片的快高进行压缩,以获取压缩版的图片 (据控件的大小(显示到屏幕上的大小)来计算出加

压缩版图片的inSampleSize值,通过设置options.inSampleSize的数值,来控制压缩图片程度)

2、对图片的质量进行压缩 Bitmap。—》compress()方法

补充:如果图片数量非常多:则会使用LruCache等缓存机制,将所有图片占据的内容维持在一个范围内。

如何加载高清巨图?

利用BitmapRegionDecoder加载超大图片。

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